Wywiad: How can I help? Czyli czatboty i asystenci AI w cyfryzacji teraz z dofinansowaniem
BLOG | 06 sierpnia2024 r.
W obecnej erze cyfrowej, czatboty i asystenci AI są coraz bardziej kluczowymi elementami usprawniającymi interakcje międzyludzkie i procesy biznesowe. Te innowacyjne narzędzia nie tylko pomagają w codziennej komunikacji, ale też znacząco wpływają na efektywność operacyjną firm. Ich rozwój stał się możliwy zarówno dzięki postępowi w dziedzinie sztucznej inteligencji, jak i większej dostępności programów wsparcia finansowego. To właśnie one umożliwiają często małym i średnim przedsiębiorstwom implementację skomplikowanych rozwiązań AI, bez obciążających kosztów początkowych. W tym wywiadzie przyjrzymy się bliżej możliwościom finansowania, wyzwaniom oraz przyszłości czatbotów i asystentów AI.
Wprowadzenie do tematu:
Czatboty i asystenci AI to programy komputerowe zaprojektowane tak, aby zapewnić interakcję z ludźmi w sposób jak najbardziej naturalny. Dążymy więc, do tego aby była podobna i jak najbardziej zbliżona do interakcji analogicznej do tej “człowieka z człowiekiem”. Chociaż oba terminy często używane są zamiennie, istnieją subtelne różnice między czatbotami, a asystentami AI. Czatboty są specjalistami w prowadzeniu prostych konwersacji tekstowych, podczas gdy asystenci AI są wszechstronnymi narzędziami, które mogą wykonywać bardziej złożone zadania. Klasyczne czatboty są wykorzystywane już od wielu lat, jednak niedawne pojawienie się technologii dużych modeli językowych zrewolucjonizowało ich możliwości i otworzyło drogę do wielu kreatywnych rozwiązań. Przyjrzyjmy się więc wspólnie potencjałowi czatbotów i asystentów AI w kontekście usprawniania procesów małych i średnich firm.
Wywiad z ekspertami od dotacji unijnych i technologii
Jakie obecnie dostępne są źródła finansowania na rozwój i implementację rozwiązań AI, takich jak czatboty i asystenci AI, dla małych i średnich przedsiębiorstw? Czy istnieją specjalne programy lub granty, które koncentrują się na wsparciu technologicznej innowacji w sektorze usług i produkcji?
Bartosz Szyszka [SENSE]:
Mamy dobrą informację – jest w czym wybierać!
Pierwszym konkursem, o którym warto wspomnieć jest Dig.IT
Można ubiegać się m.in o pozyskanie wartości niematerialnych i prawnych w postaci gotowego oprogramowania lub zleconych prac programistycznych, zakup usług chmurowych typu SaaS, PaaS, IaaS czy CSaaS itp., czy też koszty wdrożenia oprogramowania lub usług chmurowych do działalności przedsiębiorstwa.
Kolejny, dedykowany Polsce Wschodniej – działanie 1.2 FEPW – Automatyzacja i robotyzacja w MŚP. Konkurs ten kładzie nacisk na zwiększenie efektywności i wydajności realizowanych procesów biznesowych, redukcje i optymalizację kosztów operacyjnych przedsiębiorstwa, polepszenie warunków pracy i bezpieczeństwa pracowników dzięki robotyzacja procesów oraz redukcja i optymalizacja kosztów operacyjnych przedsiębiorstwa.
I dla przykładu kolejny – Ścieżka SMART, która stanowi zupełnie nową ofertę dla przedsiębiorców, którzy w ramach tego konkursu będą realizować projekty modułowe.
Ścieżka SMART pozwala na opracowanie i wdrożenie do firmy prac badawczo-rozwojowych (B+R), zwiększenie innowacyjności oraz konkurencyjności przedsiębiorstwa, poprawienie dostępu do rynków zagranicznych oraz rozwinięcie kompetencji swoich pracowników.
Wiemy, że są środki na wdrożenia, a jakie są kluczowe korzyści zastosowania czatbotów i asystentów AI w automatyzacji procesów w branży produkcyjnej, i jakie wyzwania mogą pojawić się przy ich implementacji, szczególnie w kontekście obsługi zapytań klientów, parsowania danych z systemów monitoringu oraz dostępu do baz danych?
Jakub Malczewski [NUMLABS]:
Technologie oparte na sztucznej inteligencji, takie jak czatboty i asystenci AI, mają ogromny potencjał w przyspieszeniu cyfryzacji branży produkcyjnej. Mogą automatyzować powtarzalne zadania, tradycyjnie wykonywane przez konsultantów oraz wspomagać pracę pracowników technicznych. Obsługa zapytań klientów i pracowników, parsowanie informacji z systemów monitoringu maszyn i pośredniczenie w dostępie do baz danych to kilka możliwych przykładów kiedy warto sięgnąć po chatboty.
Czatboty sprawdzają się najlepiej wszędzie tam, gdzie potrzebny jest interfejs pomiędzy skomplikowaną informacją lub procesem, a człowiekiem. Ich działanie można podzielić na trzy zadania:
- wyszukiwanie i przystępne prezentowanie informacji
- przyjmowanie i parsowanie informacji od użytkownika
- korzystanie z dedykowanych integracji z innymi systemami
Dodatkowo asystenci AI mogą również wykonywać bardziej abstrakcyjne zadania, wymagające automatycznego podejmowania decyzji.
Jednocześnie wdrożenie czatbotów i asystentów AI, odpowiada na rosnące oczekiwania klientów i pracowników, przede wszystkim zaś optymalizuje często procesy wewnętrzne.
Główne cele i potrzeby, które powinny skłonić do wdrożenia tego typu rozwiązań to:
- Zwiększenie wydajności i efektywności: Automatyzacja powtarzalnych zadań, takich jak obsługa zapytań klientów lub pracowników (często wspierana systemami RAG), pozwoli pracownikom skoncentrować się na bardziej strategicznych zadaniach.
- Poprawa obsługi klienta: Czatboty mogą zapewnić natychmiastową pomoc klientom 24/7, zwłaszcza poza godzinami pracy biura obsługi klienta. Systemy oparte na czatbotach umożliwiają również analizę interakcji z klientami, ponieważ historie prowadzonych rozmów mogą być zapisywane i analizowane.
- Zmniejszenie kosztów: Automatyzacja procesów to główny cel każdej cyfryzacji. Czatboty mogą stanowić jej integralną część, ułatwiając pracę z dużą ilością danych tekstowych, a wraz z postępem modeli multimodalnych również graficznych i dźwiękowych.
Sprawne zarządzanie informacją: Asystenci AI bazują na ustrukturyzowanych danych i jasno zdefiniowanej integracji z innymi systemami. Praca włożona w przygotowanie czatbotów i asystentów AI otwiera drogę do dalszej integracji modeli AI w procesy i automatyzację.
Jakie są główne etapy procesu ubiegania się o dotacje na projekty cyfryzacyjne? Czy mogliby Państwo opisać typowe wyzwania i pułapki, na które firmy powinny zwracać uwagę podczas składania wniosków grantowych?
Bartosz:
Po pierwsze: jak mówi Simon Sinek zawsze zacznij od dlaczego. Warto zdefiniować sobie jasne cele biznesowe lub rozwojowe dla firmy, jakie chcemy zrealizować. Takie doprecyzowanie i określenie posiadanych zasobów pozwala na wstępie ekspertom określić z jakich programów dotacyjnych Klient może potencjalnie skorzystać.
Po drugie: zrozumienie zasad: każdy grant ma swoje zasady, które trzeba dobrze znać, żeby złożyć poprawny wniosek. Jeśli czegoś nie zrozumiemy, wniosek może zostać odrzucony.
Po trzecie: zarządzanie projektem: Nawet po przyznaniu grantu, realizacja projektu może być wyzwaniem. Wymaga to skutecznego zarządzania zasobami, przestrzegania harmonogramu i budżetu oraz regularnego raportowania postępów zgodnie z wymaganiami grantodawcy. Co to oznacza w praktyce? Po zdobyciu grantu trzeba dobrze zarządzać projektem. Oznacza to, że musimy mądrze wydawać pieniądze i dotrzymywać terminów.
Jakie kryteria są stosowane do oceny wniosków o dofinansowanie projektów związanych z tego typu projektami? Jakie elementy projektu są kluczowe z punktu widzenia instytucji finansujących?
Bartosz:
Wnioski o dofinansowanie projektów cyfrowych są oceniane głównie na podstawie innowacyjności, przewidywanego wpływu na efektywność operacyjną przedsiębiorstwa oraz potencjału na skalowanie rozwiązania. Istotne jest również wskazanie, jak projekt przyczyni się do zwiększenia konkurencyjności firmy na rynku oraz poprawy jakości obsługi klienta. Ważne jest także, aby przedstawić realistyczny plan wdrożenia technologii oraz szczegółowy budżet projektu.
Jak przedsiębiorstwa mogą skutecznie zwiększyć swoje szanse na uzyskanie dofinansowania? Czy są konkretne strategie lub praktyki, które można zastosować, aby zwiększyć szanse swojego projektu?
Bartosz:
Odwołam się do konkretnego przykładu. Już w sierpniu zostanie ogłoszony drugi konkurs z Funduszy Europejskich dla Polski Wschodniej na lata 2021-2027, w ramach którego przedsiębiorcy mogą aplikować o środki na realizację projektów obejmujących kompleksowe wsparcie MŚP w procesie transformacji w kierunku Przemysłu 4.0 poprzez automatyzację i robotyzację procesów.
Jak zwiększyć swoje szanse?
Po pierwsze mieć świadomość tego, że musimy na początek zainwestować czas i pieniądze. Często organizacje muszą ponieść pewne koszty początkowe przed otrzymaniem środków z grantu. Może to być problematyczne dla małych organizacji, które nie dysponują dużymi rezerwami finansowymi.
Po drugie automatyzacja i robotyzacja to dziedzina, która szybko się rozwija, co może oznaczać, że projekt musi być na bieżąco dostosowywany do nowych technologii i regulacji prawnych, już teraz warto więc odrobić zadanie i precyzyjnie odpowiedzieć sobie na pytania, jakie cele chcemy realizować i przy wsparciu jakich technologii.
W jaki sposób firmy mogą dostosować swoje projekty cyfryzacyjne, aby lepiej odpowiadały na kryteria i wymagania programów dotacyjnych? Jakie aspekty technologiczne lub innowacyjne są szczególnie cenione?
Bartosz:
Aby projekt był atrakcyjny i miał szansę pozyskać środki z funduszy dotacyjnych, powinien zawierać elementy innowacyjne, takie jak wykorzystanie zaawansowanych technologii AI, integracja z istniejącymi systemami IT oraz możliwość adaptacji rozwiązań w różnych segmentach rynku. Projekty, które mogą wykazać się jasnym wpływem na poprawę konkurencyjności firmy, jak również te, które przyczyniają się do rozwoju sektora technologicznego i kreowania nowych miejsc pracy są zawsze lepiej oceniane, bo mają większą wartość na lata dla firmy, która otrzyma dofinansowanie.
Wiemy, już jak wygląda proces aplikowania, jakie są zatem praktyczne zastosowania Chatbotów i Asystentów AI w firmach?
Jakub:
Przykład 1. Chatbot AI dla usprawnienia obsługi klienta
W przypadku jednego z naszych klientów, chatbot AI stał się kluczowym narzędziem w ulepszeniu obsługi klienta. Zadaniem tego projektu było zapewnienie klientom szybkiej i skutecznej odpowiedzi na pytania dotyczące oferty firmy, a także ograniczenie obciążenia działów sprzedaży i obsługi klienta. Chatbot AI został zaprojektowany z pełną wiedzą o produktach i usługach firmy, co pozwalało mu rekomendować odpowiednie rozwiązania dopasowane do potrzeb klientów. Dodatkowo chatbot potrafił umówić spotkania z handlowcami, zarządzając dostępnością w kalendarzu. W efekcie klienci otrzymywali natychmiastowe odpowiedzi na swoje pytania, a pracownicy mogli skupić się na bardziej złożonych problemach.
Przykład 2. Asystent AI – asystent wewnętrzny i wsparcie wyszukiwania informacji
Projekt „Asystenta AI” miał na celu stworzenie inteligentnego narzędzia, które ułatwiłoby pracownikom dostęp do informacji oraz automatyzowałoby procesy administracyjne. Oparty na dużych modelach językowych i architekturze agentowej, Asystent AI umożliwia integrację z systemami Confluence i Slack, tworząc centralne miejsce dla informacji i komunikacji. Rezultatem było znaczne skrócenie czasu pozyskiwania niezbędnych danych z różnych źródeł, a także automatyzacja wielu powtarzających się zadań administracyjnych. Projekt udowadnia potencjał AI w usprawnianiu pracy zespołów i zwiększaniu wydajności firmy.
Jaki jest wpływ tych rozwiązań na rynek oraz społeczeństwo?
Jakub:
Wdrożenie czatbotów i asystentów AI w branży produkcyjnej ma potencjał do znacznego przekształcenia rynku pracy. Z jednej strony, automatyzacja powtarzalnych zadań może prowadzić do zwiększenia wydajności i zmniejszenia kosztów produkcji. Z drugiej strony, ta transformacja może skutkować utratą miejsc pracy dla pracowników wykonujących te zadania manualnie. Warto nadmienić, że tyczy się to zarówno ogólnie rozumianego AI jak i postępującej robotyki, nie tylko czatbotów czy asystentów AI. Kluczowe będzie zapewnienie pracownikom możliwości przekwalifikowania się na nowe stanowiska oraz szkolenia z prawidłowego wykorzystania nowych narzędzi.
Wyzwania etyczne i społeczne związane z szerokim wdrożeniem AI są istotne i wielowymiarowe. Jednym z głównych obaw jest potencjalny dyskryminacja algorytmów AI, jeśli zostaną one wytrenowane na danych zawierających uprzedzenia. Ważne jest, aby zapewnić, że systemy AI są sprawiedliwe i nie pogłębiają istniejących nierówności społecznych, dlatego każdy system AI powinien posiadać odpowiedni monitoring, tak by możliwe było wczesne wykrycie potencjalnych problemów. Ponadto, szerokie wdrożenie AI może prowadzić do wzrostu zróżnicowania dochodów i zwiększenia wykluczenia społecznego, jeśli korzyści płynące z automatyzacji nie będą równomiernie rozdzielone.
Jak można wykorzystać dostępne dotacje i programy wsparcia, aby złagodzić potencjalne negatywne skutki społeczne związane z automatyzacją za pomocą czatbotów i asystentów AI?
Bartosz:
Dostępne dotacje i programy wsparcia mogą odgrywać kluczową rolę w łagodzeniu negatywnych skutków społecznych związanych z automatyzacją. Przede wszystkim, ważne jest, aby projekty realizowane w ramach dofinansowania skupiały się nie tylko na implementacji nowych technologii, ale również na aspektach społecznych takich jak szkolenia i przekwalifikowanie pracowników. Wiele programów oferuje finansowanie nie tylko na zakup i wdrożenie technologii, ale także na działania edukacyjne i rozwojowe, które mogą pomóc pracownikom dostosować się do zmieniającego się środowiska pracy.
Konkursy mogą również wspierać projekty badawcze skoncentrowane na rozwoju etycznych algorytmów AI, które byłyby wolne od uprzedzeń i dyskryminacji. Jest to szczególnie ważne w kontekście zapewnienia, że systemy AI będą pracować na rzecz wszystkich użytkowników równomiernie, bez względu na ich tło społeczne czy ekonomiczne.
Ponadto, w ramach wsparcia można realizować projekty, które celują w rozwiązania kompensacyjne dla grup najbardziej narażonych na skutki automatyzacji, takie jak specjalistyczne szkolenia zawodowe czy programy wspierające przedsiębiorczość wśród osób, które mogły stracić pracę z powodu automatyzacji. Działania te mogą przyczynić się do zmniejszenia wykluczenia społecznego i zapewnienia, że korzyści płynące z automatyzacji są bardziej równomiernie rozdzielane w społeczeństwie.
Przyszłość i innowacje
AI i co dalej? Jakie będą kolejne wyzwania dla polskich przedsiębiorców?
Jakub:
Sztuczna inteligencja aktualnie przechodzi okres wczesnego rozkwitu, dzięki któremu jej adopcja jest powszechna i szybka. W kolejnych latach nastąpi znaczące usystematyzowanie, dopracowanie i obniżenie kosztów obecnych rozwiązań. Postęp w zmniejszaniu wymagań sprzętowych dużych modele wielomodalnych pozwoli na ich integrację bezpośrednio na lokalnych urządzeniach, a nie jak dotychczas na dedykowanych serwerach. Aby w pełni wykorzystać obecne i przyszłe możliwości, należy zadbać o jakość danych. Jakość działania modeli AI zależy od jakości danych treningowych oraz danych dostarczanych do modelu w czasie rzeczywistym. Im lepsze i trafniejsze dane, tym potencjalnie lepsze i trafniejsze wyniki modeli AI.
Jakie wyzwania niesie za sobą budowanie czatbotów i asystentów AI?
Jakub:
Wdrażanie technologii AI niesie ze sobą pokusę nierealistycznych oczekiwań. Istotną kwestią dla przedsiębiorców jest zrozumienie silnych i słabych stron każdej technologii, tak by mogła ona zostać efektywnie wykorzystana.
W kontekście czatbotów główną zaletą jest możliwość stosunkowo prostej automatyzacji interakcji z człowiekiem, a wadą brak precyzyjnej kontroli nad generowanymi wynikami. Czatboty wymagają interatywnego dopasowywania, polegającego na wielokrotnych testach i modyfikacjach, tak aby otrzymać optymalne wyniki. Ważne jest aby od samego początku jasno określić zakres zadań jakie ma spełniać czatbot. Pozwoli to poprowadzić proces projektowania czatbotu uwzględniając właściwe oczekiwania i uniknąć potencjalnej frustracji.
W przypadku zaawansowanych asystentów AI, spora część pracy wiąże się z ich integracją z obecnymi systemami, takimi jak monitoring czy zarządzanie produkcją. Przygotowanie jasnych i uniwersalnych interfejsów sprawi, że integracja kolejnych rozwiązań AI będzie znacząco sprawniejsza.
W jaki sposób przedsiębiorstwa mogą wykorzystać dostępne programy dotacyjne na badania i rozwój, aby skutecznie sprostać wyzwaniom związanym z integracją i optymalizacją czatbotów oraz asystentów AI?
Bartosz:
Dostępne programy dotacyjne na badania i rozwój są kluczowym zasobem dla przedsiębiorstw dążących do innowacji w dziedzinie AI. W pierwszej kolejności, firmy powinny skupić się na identyfikacji tych programów, które oferują finansowanie projektów związanych z rozwojem technologii AI, w tym czatbotów i asystentów AI.
Programy te często zapewniają środki nie tylko na etap początkowy, czyli badania i rozwój, ale również na fazę wdrażania i komercjalizacji innowacji. Kluczowe jest, aby przedsiębiorstwa maksymalnie dostosowały swoje projekty do realnych potrzeb przedsiębiorstwa, tak aby projekt był kompletny. Warto również inwestować w tworzenie solidnych podstaw danych i algorytmów, które są wolne od uprzedzeń oraz zapewniają wysoką jakość i precyzję działania.
Ponadto, firmy powinny zwrócić uwagę na możliwość uzyskania dodatkowego wsparcia na tworzenie standardów i protokołów etycznych, które są niezbędne przy projektach AI. Takie inicjatywy mogą znacznie podnieść wartość projektu w oczach instytucji udzielającej dofinansowania, które to coraz częściej kładą nacisk na etyczne aspekty technologii.
Ostatni, ale równie ważny element, to możliwość współpracy z uczelniami i ośrodkami badawczymi. Współpraca taka może nie tylko zwiększyć potencjał innowacyjny projektu, ale także umożliwić dostęp do najnowszej wiedzy i technologii, a także doświadczenia w prowadzeniu badań w dziedzinie AI, co jest cenne przy aplikowaniu o dotacje na badania i rozwój.
Jakie wyzwania niesie za sobą wykorzystywanie czatbotów i asystentów AI?
Jakub:
Wdrożenie i adaptacja systemów AI, które oddziałują bezpośrednio z pracownikiem lub klientem, wiąże się z wyzwaniami bezpieczeństwa i zaufania.
- Bezpieczeństwo danch – wydajne czatboty bazują na dostępie do dużej ilości danych, jeśli wśród tych danych pojawią się wrażliwe informacje mogą one zostać pozyskane przez użytkowników. Poprawnie zaprojektowane czatboty mają zintegrowane zabezpieczenia przed szkodliwymi nadużyciami ze strony użytkowników lub hackerów.
- Bezpieczeństwo decyzji – asystenci AI podejmujący decyzje na podstawie zapytań użytkowników, nie są nieomylni. Co więcej, odpowiednie formułowanie zapytań może doprowadzić asystenta AI do podjęcia zmanipulowanej decyzji. Im więcej autonomii przekazujemy systemom AI tym więcej wymagają one zabezpieczeń i testów.
- Zaufanie – duże modele językowe, które stanowią podstawę czatbotów i asystentów AI domyślnie budują wiarygodne odpowiedzi, nawet jeśli czasami się mylą. Kluczowe podczas wdrażania tego typu rozwiązań jest szkolenie użytkowników oraz budowanie interfejsów, pozwalających zachować zdrową dawkę sceptycyzmu.
Powyższe wyzwania nie mają uniwersalnych rozwiązań, dlatego powinny być wzięte pod uwagę na każdym etapie działania systemu AI. Dobrym punktem startowym jest sanityzacja zapytań użytkownika i odpowiedzi modelu, jak również testy penetracyjne (hackowanie swoich własnych systemów w celach testowania zabezpieczeń).
Jakie korzyści przynoszą czatboty użytkownikom oraz procesom biznesowym?
Jakub:
Czatboty i asystenci AI zyskują na popularności dzięki szerokim zastosowaniom. Zdecydowanie najczęściej wykorzystywane są w sektorze usług do automatyzacji obsługi klienta. Odpowiadają na pytania dotyczące zamówień, wysyłki czy polityki zwrotów. Typowe projekty integrujące czatboty wykorzystują retrieval-augmented generation (RAG), czyli proces pozwalający łączyć bazy danych z czatbotami, znacząco wzmacniając ich potencjał. Dzięki tej technologii, czatbot może nie tylko generować odpowiedzi ale również cytować sprawdzone informacje.
Tak rozbudowane czatboty sprawdzają się w między innymi w handlu elektronicznym gdzie pomagają klientom w wyborze produktów, rekomendując modele i porównując ceny. W edukacji, służą jako narzędzia do nauki języków obcych, udzielania informacji o tematach naukowych oraz prowadzenia prostych interaktywnych lekcji. Korzyści dla użytkowników to oszczędność czasu oraz bardziej przystępny dostęp do informacji. Z kolei firmy zyskują na zwiększonej wydajności, redukcji kosztów obsługi klienta i możliwości personalizacji doświadczeń klientów.
Na koniec zapytam, jakie macie Państwo porady dla przedsiębiorców, albo co warto podkreślić w zakresie wdrażania cyfryzacji i jej finansowania?
Jakub:
Organizacje zainteresowane cyfryzacją przy użyciu AI powinny zacząć od dokładnego określenia swoich potrzeb i celów. Analiza istniejących procesów i identyfikacja obszarów, gdzie AI może przynieść największą wartość, jest kluczowa. Następnie warto zgłębić dostępne technologie i narzędzia AI, biorąc pod uwagę specyfikę własnych działań. Ważne jest również budowanie kompetencji w zakresie AI – szkolenie pracowników lub współpraca z ekspertami.
Uzyskanie pierwszej działającej wersji systemu AI, mimo iż często bardzo imponujące, jest dobrym krokiem w kierunku pełnego rozwiązania, a nie pełnym rozwiązaniem. Podczas procesu planowania pracy należy uwzględnić czas na testy, dokumentację, poprawki i usprawnienia, tak by system AI mógł wykorzystać 100% swojego potencjału.
Bartosz:
Dotacje i granty są kluczowe dla umożliwienia MŚP na integrację zaawansowanych technologii takich jak chatboty i AI w swojej działalności. Dzięki środkom z funduszy europejskich firmy mogą nie tylko podnieść swoją konkurencyjność na rynku, ale także przyczyniają się do rozwoju innowacyjności i technologicznej przyszłości gospodarki. W procesie aplikacyjnym ważne jest, by przedsiębiorstwa skupiały się na jasnym określeniu swoich celów i potrzeb, aby mogły w pełni wykorzystać potencjał oferowany przez dostępne programy wsparcia. My jako SENSE oczywiście wspieramy przedsiębiorców na każdym etapie ubiegania się o dofinansowanie, zaczynając od oceny potencjału, dobraniu odpowiedniego źródła dofinansowania, po napisanie wniosku aby miał on największe szanse na pozyskanie pozytywnej oceny, po rozliczenie dotacji. Zatem jeśli chcą Państwo wdrożyć rozwiązania cyfrowe w swoich firmach to zapraszamy do kontaktu z nami.
Podsumowanie
Inwestycje w czatboty i asystenty AI to nie tylko trend technologiczny, ale strategiczna decyzja, która może zdefiniować przyszłość wielu firm. Dzięki dostępnym dotacjom i grantom, przedsiębiorstwa mają możliwość przyśpieszenia swojej cyfryzacji i skorzystania z korzyści, jakie oferuje sztuczna inteligencja. Ważne jest, aby podejmując decyzję o implementacji takich technologii, kierować się nie tylko bieżącymi potrzebami, ale także długoterminową wizją rozwoju firmy.
Wywiadu udzielili:
Bartosz Szyszka
Ekspert dotacji unijnych w SENSE consulting
Z wykształcenia politolog, specjalizujący się w tematyce współpracy europejskiej.
Zawodowo związany z branżą doradczą od ponad 10 lat. Specjalizacja w pozyskiwaniu środków europejskich dla sektora MŚP, na projekty inwestycyjne z zakresu wdrożenia nowych rozwiązań technologicznych, oraz unowocześniania parku maszynowego. Łączna wartość pozyskanego dofinasowania to ponad 47 mln zł. Kompleksowa obsługa klientów biznesowych w zakresie pozyskania środków, koordynacji realizacji oraz rozliczenia inwestycji.
Jakub Malczewski
Data Scientist w Numlabs
Doktorant fizyki cząstek elementarnych, specjalizujący się w analizie statystycznej, symulacjach oraz uczeniu maszynowym. Na co dzień zajmujący się wdrażaniem systemów sztucznej inteligencji w sektorze komercyjnym.
